MMI Business Intelligence의 최근 보고서에 따르면, 제조업 기업 전체에 산업용 사물인터넷(IIoT) 보급 필요성이 증가하고 있는 것으로 나타났다. 다만 이들 기업은 기존 “IioT의 잠재적 문제점”를 먼저 파악해야 한다. 자동화 부품 공급업체 EU 오토메이션 미국 매니저인 클라우디아 자렛이 장비업체와 서프라이어들이 어떻게 가치있는 지원을 할 수 있는지 다음과 같이 설명한다. 현재 포장공정에서는 로봇과 스마트 센서가 점점 더 그 가치를 증명함에 따라, 산업용 부품 공급업체는 제조업체가 포장 용도에 적합한 센서를 선택하도록 지원하는 일이 필수적이다. EU Automation과 같은 부품 공급업체들은 포장기기용 센서에 대해 조언하고 소싱할 수 있어, 기계전체를 오버홀하지 않아도 설비전환이 이루어지도록 보증할 수 있다.

출처 : ManufacturingTomorrow
번역 : K-SmartFactory


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자동화 타임라인 보다 스마트한 생산

포장공정에서의 산업혁명 4.0 연결 추진 보고서에 의하면 장비업체와 공급업체가 모든 기업 전분야의 생산라인에 자동화 기술을 제공할 수 있는 기회가 있다고 말한다. 이는 대부분의 제조업체가 자동화 투자의 긴급성과 확대를 필요로 하고 있다는 인식에서 유래한다.
이 보고서는 또 주요 소비자 패키지 상품(CPGs) 제조 라인은 약 64% 자동화되었고 중소기업(SMEs)은 56% 자동화로 조금 뒤처져 있다고 좀더 상세히 설명하고 있다.
자동화는 보통 포장 및 팔레트타이징 등 생산라인의 마지막 공정에서 더 강력한 역할을 한다. 그러나 일부 제조업체는 자동화를 최대한 활용하기 위한 ROI와 OEE 전략을 아직 적용하지 못하고 있다.
오늘날 자동화 포장라인은 모션 컨트롤 디바이스, 3D 기술 및 센서를 포함한 몇 가지 첨단 기술의 지원을 받고 있다. 이들 기술과 디바이스는 인공지능(AI)을 통해 포장기가 주변 환경을 이해하고 상호작용할 수 있도록 장착된다.
센서의 목적이 정보 수집과 단순한 공정 의사결정 과정이었던 과거와 달리, 현대 스마트센서 기술은 데이터를 준비하고 처리하며 수집된 데이터를 해석할 수 있다. 이 데이터는 귀중한 통찰력으로 변환되어 기계가 복잡한 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있게 해준다.
한 사례로, 식품 포장 공정용 로봇 제공업체인 PWR Pack은 전반적인 효율을 향상시키기 위한 방안으로 자체 포장 라인에 3D 기술과 센서를 설치했다. 라인의 지능형 비전 시스템 및 센서에 3D 기술을 활용하면 정확한 제품 관리와 정확한 라벨 배치가 가능해져 PWR Pack의 품질 관리는 더욱 강화되었다.


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수동 프로세스 병합
자동화된 시스템, 생산 라인의 과부하 문제 개선

기업들은 자동화된 기술을 사용하여 생산 속도와 처리량을 크게 향상시킬 수 있다. 실제로 홍보용 제품 공급업체인 iClick은 자사 생산라인에 COBOT을 설치해 공정을 결합하고 효율성을 높이고 생산량을 늘렸다.
iClic은 아코디언처럼 확장되는 스템을 생산하는데, 폰 밑면에 부착하는 원형 손잡이인 “PoPGrips”에 대한 수요 증가되었다. 이 수요에 대응하기 위해 생산량을 올리려는데 제품의 최종 조립과 패키징공정이 문제가 되었다. 일단 손잡이인 PopGrip에 후원 회사의 로고가 장식되면, 이 완성된 부품은 맞춤 인쇄된 backer card에 부착된다. 그리고 나서 이 카드는 일반적인 사용 설명서와 홍보 내용물과 함께 비닐 백에 넣어진다.
원래, PopGrips는 한 작업공정에서 카드를 수동으로 넣고 다른 공정으로 옮겨져 자동화된 포장 기계가 작업을 하였다. 그러나, 이 노동집약적 공정은 4인 이상의 작업자가 필요했고 수요를 따라가지 못했다. 작업 또한 지루하고 반복적이었다.
iClick는 코봇으로 불리는 ABB 듀얼 암 협업 로봇을 설치하여 포장기계의 생산능력을 극대화하고 그 공정에 있던 작업자들은 보다 더 고숙련된 업무로 이동시켰다. 코봇은 사람이 하는 노동의 반복적인 동작을 학습하도록 훈련될 수 있는 싱글 또는 듀얼 암 로봇인데 시간이 지남에 따라 초기 동작을 토대로 개선하는 방법을 배울 수 있어 특정 작업의 속도와 효율성을 높일 수 있다.
이 사례는 자동화된 시스템이 생산 라인의 과부하 문제를 줄이고 두 개의 수동 작업공정을 하나의 자동화된 프로세스로 결합할 수 있는 방법을 보여주는 예다. 동시에, iClick은 시스템을 사용하여 다른 주문에도 대응하여 작업할 수 있도록 만들었다. 로봇은 시스템과 작업자 사이의 입출력(I/O) 통신을 통해 비닐백에 포장된 PopGrips이 여러 개의 전용 컨베이어 중 어느 것을 통하여 이동될지 지시한다.
게다가, 코봇은 스마트 센서와 호환된다. 이는 IoT와 매우 연계되어 있는 예측 유지보수 같은 방법으로 ROI를 극대화하고자 하는 포장업체에게 필수적이다. 예를 들어 IoT 기기와 센서가 제조 장비에 부착되면 기계의 실시간 가동 데이터를 기록하기 시작한다. 이 데이터를 공장 관리자가 해석할 수 있으며, 공장 관리자는 기계 설비가 고장나기 전 제때에 정비를 지시할 수 있다.

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